Lead Data Engineer H-F

Job Description

Parlons de votre future mission

Au sein du pôle Data de la Digital Factory, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage et la mise en œuvre des solutions data de l’entreprise.

Vous interviendrez dans un environnement cloud, agile et multiculturel, en lien étroit avec les équipes Métiers, Data, IT et DevOps.

Parlons de vous

Profil recherché :

– Expérience confirmée en data engineering dans un contexte cloud.

– Première expérience réussie en management d’équipe technique ou rôle de lead.

– À l’aise dans des environnements agiles, multiculturels et orientés produit.

– Orienté(e) résultats, valeur métier et amélioration continue.

Anglais Courant

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Missions principales :

Pilotage et leadership

– Encadrer, animer et faire monter en compétence une équipe de Data Engineers.

– Organiser et prioriser les travaux de l’équipe (backlog, planification, arbitrage).

– Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines de données.

– Être le point de référence technique et méthodologique de l’équipe data engineering.

– Contribuer à la définition de la roadmap data en lien avec les enjeux métiers.

Expertise technique et opérationnelle

– Concevoir et superviser l’architecture des pipelines de données (batch et streaming).

– Participer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques de développement.

– Assurer l’industrialisation, l’orchestration et l’optimisation des flux de données.

– Garantir la cohérence des solutions data dans un environnement cloud.

Collaboration et valeur métier

– Travailler en proximité avec les équipes métiers pour comprendre les besoins fonctionnels.

– Traduire les enjeux business en solutions data robustes et scalables.

– Collaborer avec les équipes DevOps et Sécurité sur les sujets d’industrialisation et de gouvernance.

– Promouvoir une culture data orientée valeur et amélioration continue.

Connaissances techniques requises :

– Cloud : AWS ou Azure

– Langage principal : Python (bonne maîtrise indispensable)

– Librairies : PySpark (connaissance appréciée)

– ETL : Talend (est un plus)

Type de contrat : CDI