SAFRAN
Digitalisation et pilotage de données F-H
Job Description
Parlons de votre future mission
• Contribuer à la mise en place et à l’amélioration continue des indicateurs de performance IOP (Power BI)
o Analyser les usages, la pertinence et la qualité des PBI existants
o Recenser les outils et dashboards utilisés au sein des différentes équipes
o Identifier les axes d’amélioration en lien avec les besoins métiers
o Participer aux arbitrages (conservation, suppression ou évolution des indicateurs)
o Harmoniser et rationaliser les outils de reporting
o Garantir le respect des normes et standards (nommage, structure, accessibilité, sécurité)
o Concevoir, développer et déployer de nouveaux dashboards Power BI
o Assurer la maintenance et les évolutions des rapports existants
• Accompagner les équipes métiers dans la définition et la formalisation de leurs besoins
• Participer à la documentation et à la structuration des outils (catalogue, gouvernance, bonnes pratiques)
• Mettre en place un processus/formulaire de collecte des besoins des utilisateurs
• Veiller au respect des bonnes pratiques data et BI (notamment Dataiku / gouvernance interne)
Activités principales :
• Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers
• Rédiger les spécifications fonctionnelles des dashboards
• Développer des rapports et visualisations sous Power BI
• Modéliser les données (Power Query, DAX, structuration des datasets)
• Tester, valider et déployer les solutions développées
• Assurer la maintenance corrective et évolutive des outils existants
• Suivre la performance et l’utilisation des dashboards
• Former et accompagner les utilisateurs (prise en main des outils)
• Documenter les solutions développées (guides utilisateurs, documentation technique)
• Participer à l’amélioration continue des pratiques BI et data
• Collaborer avec les équipes IT, data et métiers
Parlons de vous
• Préparer un diplôme d’ingénieur(e) ou un Master 1/2 en école de commerce, en data, informatique (ou équivalent), dans le cadre d’un apprentissage
• Bonne maitrise des outils de traitement et d’analyse de données (Excel, Power BI, Python…),
• Bonne capacité d’analyse et de synthèse
• Rigueur, sens du service, autonomie et sens de l’organisation.
• Capacité à s’adapter à un public Métier
• Curiosité
• Force de proposition
Mais encore ? (avantages, spécificités, …)
Alternance d’un ou 2 ans
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