nathanael thomas

- Buildspot – Détection de changements sur zones sensibles
Développement d’un pipeline de détection de changements sur zones sensibles, à partir de données dérivées Sentinel-2 et données contextuelles. Modélisation supervisée (ML), post-traitement, restitution cartographique et déploiement.

- Waterwatch – Suivi des milieux aquatiques
Détection d’algues vertes via traitement de données spatiales et environnementales.
Prévision des paramètres de qualité de l’eau via séries temporelles multivariées.

- Securitywatch – Cartographie de l’orpaillage illégal
Détection de zones à risque par ML sur données Sentinel-2 (bandes spectrales) et géospatiales. Carte synthétique des zones identifiées.

Prédiction des mouvements boursiers grâce à l’analyse des rapports d’entreprises
• Recherche et évaluation de solutions de NLP, machine learning et deep learning
adaptées aux besoins du projet
• Implémentation et validation des modèle sélectionnés

Traitement et analyse des données de facturation des transporteurs ; mise à jour des tableaux de bord et des KPI
Nettoyage de larges jeux de données non structurés et réalisation d’analyses exploratoires et de modèles de régression