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SAFRAN

Apprenti.e ingénieur en simulation « Computationnal Fluid Dynamics » F-H

Châteaufort, Ile de France, France
03/04/2026
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Deadline date:

Job Description

Parlons de votre future mission

Les turbomachines (fan, compresseur, turbine, hélice…) présentent des écoulements très complexes, difficiles à modéliser même avec les outils CFD les plus avancés. Pour mieux comprendre ces phénomènes et améliorer la précision des simulations, Safran Tech développe une « petite » soufflerie entièrement imprimée en 3D.

Cette soufflerie offre un environnement d’essai rapide, flexible et économique, idéal pour isoler des mécanismes aérodynamiques spécifiques (sillage, pertes, instationnarités, effets géométriques) et produire des données expérimentales. Grâce à la fabrication additive, le design des pièces peut être ajusté en continu, permettant des cycles rapides conception → impression → essai.

Au sein de la Direction Scientifique et Technique de Safran Tech (Magny-les-Hameaux), l’équipe FMSM/STAR conduit ce projet visant à renforcer la corrélation entre essais et simulations, d’offrir un environnement expérimental rapide et flexible permettant d’isoler des mécanismes physiques spécifiques (sillage, pertes, instationnarités locales, effets de géométrie) et de fournir des données de référence pour la validation des outils de simulation.

L’apprenti-e participera :

• à l’exploitation et à l’amélioration de la soufflerie 3D,

• à la conception et l’itération des géométries imprimées,

• à l’intégration de capteurs et au développement des protocoles de mesure,

• à l’analyse des résultats pour alimenter les outils de simulation.

Parlons de vous

L’apprenti-e devra commencer en troisième année d’école d’ingénieurs à dominante mécanique des fluides et avec fort intérêt pour la simulation, la modélisation, les méthodes numériques et les moyens de mesures. Le candidat recherché doit avoir :

• Bonnes bases en mécanique des fluides

• Notions en méthodes numériques

• Intérêt pour la mise en place d’études expérimentales (instrumentation et corrélation essais-simulations)

• Notions en Python (NumPy, Matplotlib, SciPy) ou volonté d’apprendre rapidement dans ce domaine.

• Bon niveau d’anglais technique, ou capacité à progresser rapidement.

• Curiosité scientifique, rigueur, esprit d’équipe et autonomie dans un environnement R&D.Type de contrat : alternance

Statut professionnel : Etudiant

Diplôme requis : BAC+2

Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience

Anglais Courant

Emplacement : Châteaufort
, Ile de France
, France