Credit Agricole

ALTERNANCE – Analyste risque Data Reporting & Modèles H/F

Montrouge - France
01/04/2026
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Deadline date:

Job Description

L’alternance se déroulera au sein de l’équipe Data & Reporting Modèles (DRM) qui assure une fonction transverse dans le département Modèles Internes Groupe (DRG/MIG) et coopère de façon rapprochée avec les équipes de modélisation. Cette coopération comprend l’intégration aux projets de modélisation dès leur initiation, la participation aux points d’équipe pour partager leur expertise et identifier les besoins. L’objectif de l’alternance sera de concevoir, développer et déployer des outils de reportings décisionnels sous Power BI dédiés au pilotage du risque de crédit, en lien avec les équipes Data, modélisation et métiers. 
Durant votre alternance, vous serez amené(e) à : Identifier et comprendre le besoin de reporting en lien avec les équipes de modélisation et métier. Organiser et préparer les données nécessaires aux reportings. Créer des tableaux de bord sous Power BI (PPU/ROLL-OUT, anticipation add-on notation…) Mettre en place des contrôles qualité sur les données en entrée du reporting. Mettre en place des indicateurs simples pour suivre l’évolution des portefeuilles et en analyser les tendances. Améliorer et faire évoluer les outils de reporting (signaux faibles).

Crédit Agricole S.A.

Alternance / Apprentissage

Montrouge – France

Critères de candidature

Date de prise de fonction
07/09/2026

Durée
12 mois

Niveau d’étude minimum
Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation
Data Analytics, Finance

Niveau d’expérience minimum
0 – 2 ans

Compétences recherchées
Compétences métiers  Maitrise SAS et ou SQL pour l’extraction et manipulation de données  Reporting et Datavisualisation Power BI Capacité à comprendre les indicateurs et à les analyser Notion en risque de crédit (bonus)  Compétences transverses  Travail en équipe Esprit Analytique Rigueur fiabilité Curiosité 

Outils informatiques
Environnement data : SAS, SQL, Python BI/Reporting : POWER BI Bureautique : Excel avancé 

Langues
Anglais opérationnel

Entreprise Crédit Agricole S.A.

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