Newrest Group

Business Intelligence Analyst H/F

25 Av. Ampère, 91320 Wissous, France
22/03/2026
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Deadline date:

Job Description

Newrest Traveil Retail accompagne ses clients dans la définition de la stratégie marketing et opérationnelle pour la conduite des ventes à bord des avions. Nos clients sont des compagnies aériennes de renom. Les équipes de Newrest Travel Retail assurent ce que l’on appelle l’intégration de services pour les compagnies aériennes, allant de la fourniture de solutions informatiques de logistique, de production, d’encaissement, de solutions digitales. Nous fournissons également des services financiers, gestion des opérations de A à Z pour le compte de nos clients. Nous travaillons en très étroite collaboration avec Newrest Inflight qui est en charge des opérations logistiques et de catering aérien, ainsi qu’avec les compagnies aériennes en direct. *Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Analyste Business Intelligence.

Le poste s’inscrit dans un environnement data
structuré reposant sur la data plateforme Microsoft Fabric et une
architecture Médaillon, visant à garantir la fiabilité, la cohérence et la
valorisation des données analytiques.

Le rôle contribue au développement et à
l’optimisation des usages Business Intelligence, à la production d’analyses à
forte valeur décisionnelle ainsi qu’à la diffusion d’indicateurs pertinents
auprès des équipes métiers et des clients.

Une dimension essentielle du poste concerne la
restitution et la présentation des analyses dans un contexte international.Des déplacements réguliers sont à prévoir en
Europe, dans le cadre des présentations et échanges clients.

Missions principales

Concevoir, développer et
maintenir des rapports et tableaux de bord sous Power BI
Exploiter et valoriser
les datasets issus de la Gold Layer
Structurer, modéliser et
optimiser les KPI et modèles analytiques
Produire des analyses
business et opérationnelles à forte valeur décisionnelle
Assurer la qualité, la
cohérence et la fiabilité des données présentées
Extraire et manipuler
les données lorsque nécessaire
Participer à
l’amélioration continue des usages BI et analytiques
Identifier les
opportunités d’optimisation et d’amélioration des process
Contribuer à
l’automatisation des restitutions analytiques

2. Relation métiers & clients

Présenter et restituer
les analyses aux clients en français et en anglais
Recueillir, analyser et
formaliser les besoins business et analytiques
Traduire les besoins en
logiques analytiques et rapports Power BI
Produire les analyses et
vues à partir des datasets disponibles en Gold Layer
Lorsque le besoin ne
peut être couvert :
➝ Structurer et
exprimer la demande auprès du pôle Data

3. Compétences requises

Power BI (maîtrise indispensable)

Maîtrise avancée de
Power BI
Modélisation de données
DAX
Optimisation de
performance
Conception de dashboards
décisionnels

Langages & outils appréciés

SQL (requêtes
analytiques, jointures, agrégations)
DAX
Python (analyse,
automatisation, manipulation de données)

Business Intelligence / Data

Compréhension des KPI
business / performance / finance / opérations
Capacité d’analyse
structurée
Lecture critique de la
donnée

Concevoir, développer et
maintenir des rapports et tableaux de bord sous Power BI
Exploiter et valoriser
les datasets issus de la Gold Layer
Structurer, modéliser et
optimiser les KPI et modèles analytiques
Produire des analyses
business et opérationnelles à forte valeur décisionnelle
Assurer la qualité, la
cohérence et la fiabilité des données présentées
Extraire et manipuler
les données lorsque nécessaire
Participer à
l’amélioration continue des usages BI et analytiques
Identifier les
opportunités d’optimisation et d’amélioration des process
Contribuer à
l’automatisation des restitutions analytiques

Formation supérieure
(école de commerce, ingénieur, data, informatique, statistiques ou
équivalent)
Expérience en Business
Intelligence / Reporting / Power BI
Forte capacité d’analyse
et sens du détail
Langues

Français courant
Anglais courant
(indispensable – échanges & présentations clients)
Soft SkillsAisance en présentation et restitution clientCommunication claire et structuréeEsprit analytique et critiqueAutonomie et rigueurCapacité à interagir avec métiers, équipes Data et clientsAtouts appréciésConnaissance d’une data plateform, idéalement Microsoft FabricExpérience en environnement BI structuréConnaissance des environnements retail / logistique / restauration

CDI- Temps plein

Master, Bac+5

25 Av. Ampère, 91320 Wissous, France