Credit Agricole
Data Scientist KYC H/F
Job Description
Vous disposez d’une expertise Data acquise dans le secteur des services financiers, idéalement dans le domaine des risques/KYC/conformité. Vous souhaitez participer au développement de solutions Data/IA, accompagner les équipes, intervenir sur des sujets à forts enjeux réglementaires.
Votre équipeNous recrutons un Data Scientist au sein du Département KYC qui assure la qualité des contrôles et de l’analyse Lutte Contre le Blanchiment de capitaux et le Financement du Terrorisme sur les dossiers KYCVous rejoignez l’équipe de Data Scientists, dont le rôle est de :Impulser la Data innovation et accompagner les équipes KYC sur les nouvelles approchesDévelopper les solutions ML/NLP en lien avec les activités des équipes : extraction des Data, modèles de scoring de risque client, détection d’anomalies …Assurer la veille technologique et proposer les solutions en collaborant avec les équipes de Gouvernance Data et AI Factory de CACEIS, ainsi qu’avec les équipes de Transformation DigitaleVos missions En tant que Data Scientist, vos missions portent sur :Développer et implémenter les outils Data/IA pour l’automatisation de la collecte et des contrôles, la classification des données/documents KYC, l’aide à la décision, Agent IA en charge de la collecte, du screeningRéaliser les travaux d’analyse et de traitement de la donnée en relation avec les KYC Analyst Votre directionLe Client & Business Development Support est dédié à l’accompagnement des clients dans leurs projets en relation avec les services internes CACEIS et les équipes du Développement Commercial..La Direction est constituée de 4 départements avec des équipes réparties principalement entre les sites de Luxembourg, Dublin, Malaisie, Londres et Paris. Les principaux métiers de CBDS sont :Group KYC
Business Implementation & Change
Client Invoicing
Business EngineeringLe département KYC est garant vis-à-vis de la Direction Générale du fonctionnement du KYC Groupe sur le périmètre investisseurs et clients dans le respect de la réglementation tel que défini par la Conformité.
Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantesAppétence forte pour accompagner les équipes métiers sur les nouvelles solutions Data/IACompréhension et analyse des besoins métiers pour identifier les solutions data pertinentes et pragmatiquesCapacité à vulgariser les concepts Data/ML et à former les équipesForte sensibilité aux enjeux et aux risques métiersOrientation support & service, sens du collectifAmélioration continue & curiosité -veille technologique, initiatives..
Bac + 5 / M2 et plus
Vous disposez d’une formation en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées
Vous disposez d’une expérience en Data science acquise dans les services financiers, idéalement dans la lutte contre la fraude, AML/KYC
3 – 5 ans