Utiliser l’intelligence artificielle générative (IAg) pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable – classe virtuelle

Job Description

Évaluer l’opportunité d’utiliser une solution d’Intelligence Artificielle Générative pour l’accomplissement d’une tâche professionnelle définie.

Élaborer une requête adressée à l’IA générative en vue de l’exécution d’une tâche professionnelle définie.

Optimiser les éléments produits par l’IA générative au moyen d’échanges avec elle et de vérification.

Tout professionnel, quelle que soit sa fonction au sein de l’entreprise qui utilise une IA générative à des fins de création ou de transformation de contenus, d’analyse ou de recherche d’informations, voire d’idéation.

L’effectif maximum est de 8 personnes.

Formation animée par un consultant formateur, spécialisé dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.

Tous nos consultants formateurs répondent aux normes exigées par notre système qualité.

1. L’analyse des possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAg) pour l’exécution d’une tâche définie
Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche.

Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d’IAg correspondant à chaque tâche.

Analyse et évaluation des gains potentiels.

Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles.

Prise en compte de l’impact environnemental de l’IAg.

Justification du choix de l’IA au regard de sa valeur ajoutée.

Respect de la charte informatique de l’organisation.

2. La formulation d’une requête en vue de l’exécution d’une tâche définie
Création de prompts clairs et adaptés à l’IAg.

Les paramètres structurant les prompts : l’organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l’ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos…

3. L’amélioration par itération la pertinence des éléments (réponses, contenus, analyses) produits par l’IAg
Documentation des itérations.

Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo).

Optimisation des paramètres et consignes.

Ajustement des paramètres.

Anticipation des risques de biais de l’IA.

4. Le contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l’IAg
Contrôle de l’exactitude des informations générées par l’IAg.

Vérification des sources fiables.

Suppression des propos discriminatoires.

5. La protection et la confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l’usage de l’IAg
Identification des données sensibles ou confidentielles.

Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.).

Mise en œuvre des pratiques de protection et sécurisation des données.

6. L’accessibilité des contenus produits avec l’IAg
Prise en compte des obligations légales applicables à la diffusion des contenus.

Prise en compte de l’accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation de handicap.

Respect de la règlementation avec exigences d’accessibilité.

7. Les modalités d’usage de l’IA générative pour l’exécution de tâches définies
Identification et personnalisation des paramètres clés de l’interface d’IAg.

Prise en compte des solutions françaises ou européennes.

Utilisation éthique et responsable dans la formulation d’instructions précises.

Documentation du processus incluant des indicateurs de performance.

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