Développement d’outils numériques par approche Data-IA pour la durée de vie F-H

Job Description

Parlons de votre future mission

Contexte

La sécurité est un enjeu majeur de l’industrie aéronautique. Dès la conception, les ingénieurs s’appuient sur la modélisation des pièces par simulation. Ces simulations permettent de prédire la déformation des structures en service et, pour les plus critiques, de fournir les données nécessaires aux calculs de durée de vie.

La maîtrise de la durée de vie des pièces est donc un enjeu crucial. Différentes approches sont mises en œuvre selon le matériau, la fonction de la pièce et les phénomènes physiques associés. Pour accompagner les ingénieurs dans ces calculs, des outils spécifiques sont conçus, développés et/ou maintenus en interne.

Ces méthodes évoluent en permanence, que ce soit par l’intégration de nouvelles fonctionnalités ou par le développement de nouvelles approches. Parmi les axes d’évolution identifiés figure la construction et l’exploitation de bases de données de simulations. Une telle source d’informations permettra à la fois de mieux comprendre les résultats obtenus et d’envisager des méthodes d’accélération des calculs.

C’est dans ce cadre que s’inscrit le présent sujet d’alternance. L’objectif principal est de renforcer les compétences de l’équipe dans le domaine de la modélisation physique par les données. Il s’agira notamment de développer des méthodologies appliquées aux calculs (thermo)mécaniques, afin d’accélérer certains processus de prévision de durée de vie.

D’un point de vue opérationnel, l’alternance visera à créer un environnement numérique intégré permettant de :

1. Gérer efficacement les données issues de la simulation et des essais.

2. Faciliter la paramétrisation et l’automatisation d’études complexes.

3. Exploiter ces données via des approches de modélisation mathématique appliquées à la mécanique.

4. Améliorer le processus de support et de maintenance des outils existants.

Environnement

L’alternant(e) intégrera l’équipe Méthodes et Outils du Développement au sein du Département Management de la durée de vie. Cette équipe, en charge du développement numérique, participe à de nombreux projets transverses associant conception logicielle, data science et intelligence artificielle appliquées à la physique.

Objectifs pédagogiques

• Apprendre à concevoir et déployer des architectures logicielles robustes pour la simulation numérique.

• Développer des compétences en gestion et structuration de données massives (bases de données scientifiques).

• Découvrir et mettre en œuvre des solutions d’IA générative adaptées au support technique.

• Comprendre les enjeux de durabilité et d’optimisation énergétique dans les calculs numériques.

• Approfondir la modélisation physique de systèmes mécaniques complexes.

Parlons de vous

Cette alternance, d’une durée de trois ans à partir de la rentrée 2026, s’adresse à un(e) étudiant(e) motivé(e) par l’évolution dans un environnement technique exigeant et pluridisciplinaire. Le poste impliquera de nombreuses interactions avec des interlocuteurs variés et nécessitera à la fois de solides compétences techniques et une réelle capacité d’adaptation.

La rigueur et la fiabilité sont essentielles, la sûreté étant un enjeu majeur de nos activités. Une part importante du travail relevant de la recherche, le candidat devra également démontrer autonomie, curiosité et initiative pour proposer et explorer de nouvelles approches.

Compétences et qualités attendues :

• Solides connaissances en mathématiques, mécanique et programmation.

• Bonnes capacités de communication et aisance dans le travail en équipe.

• Curiosité intellectuelle et intérêt pour l’exploration de solutions innovantes.

• Rigueur, sens de l’organisation et fiabilité.

• Autonomie et esprit d’initiative.

• Excellente maîtrise du français, à l’écrit comme à l’oral.

• Bon niveau d’anglais, écrit et oral.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Le poste concerné s’inscrit dans une équipe dynamique composée de technicien, ingénieurs et docteurs développant des méthodologies variées autour de la mécanique. Les sujets qui seront adressés dans ce projet concernent les différents moteurs en service et en développement.

Les développements effectués dans le cadre de cette apprentissage seront directement utilisés en support des bureaux d’études / production.

Alternance

– Apprenti.e – Data Engineer continuité numérique F-H