Lead Data Engineer Spark / Scala H/F

Job Description

Choisir Capgemini, c’est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l’inspiration d’une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

En tant que Data Engineer – Spark/Scala Specialist, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data de nos clientsContribuer à la création de stratégies d’extraction des donnéesApporter votre expertise dans le développement et l’optimisation des flux d’ingestion de donnéesCoordonner les activités des développeursÊtre référent technique, garantir la qualité du code et être force de proposition sur les aspects d’architectureFavoriser le processus d’amélioration continue au sein de l’équipe et suivre les indicateurs de performance

Votre profil

À partir de 6 ans d’expérience (hors stages et alternances)Vous disposez d’une expérience de plusieurs années sur les technologies et projets Big Data et vous maîtrisez les technologies suivantes : Spark/Scala et son écosystème (Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive et Kafka)Vous avez idéalement déjà encadré techniquement des équipes de développement et contribué à leur montée en compétences

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation. Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

CDI

Lyon